深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 轻度认知障碍（MCI）是神经退行性疾病的早期临床阶段，具有高度病因异质性。流行病学数据显示，65 岁以上人群 MCI 患病率达 15%~22%，但美国医保体系数据提示，高达 90% 的 MCI 病例未得到临床确诊。当前 MCI 诊断依赖经专业培训人员实施的长程神经心理测评，操作门槛高、耗时久，难以在基层医疗场景规模化落地，导致大量患者错失早期干预窗口。随着阿尔茨海默病（AD）疾病修饰疗法的获批，临床对 MCI 早期、精准识别的需求愈发迫切。 数字认知评估（DCA）作为传统测评的可规模化替代方案快速发展，涵盖语音分析、可穿戴传感器、虚拟现实任务等多种技术路径，但现有研究多基于单中心队列或单一模态，且普遍缺乏独立验证、信效度评价等多维度临床证据。Altoida 神经标志物平台是一款整合运动、语音与增强现实（AR）任务的多模态数字工具，可由受试者自行在平板设备上完成，旨在为临床提供客观、高效的 MCI 辅助筛查与认知功能表征手段。本研究系统评估了该平台的诊断效能、重测信度与聚合效度。 本研究为多中心横断面研究，于 2022 年 5 月至