豆包们正闯入诊室，成为大夫与患者之间的“第三人”。但多半时刻，它不是来抢大夫饭碗的，而是来替患者提问的。
近日，网上传播一张“门诊公告”，上面写着“已在豆包获得诊断的患者，请勿再向我们寻求看法，请改向千问或者元宝咨询”。虽经媒体多方核实，图为网友恶搞，但一张假公告能激发大年夜量评论辩论，解释它戳中了一个真问题：患者带着AI问诊的健康信息走进诊室，已不再是个别现象。
有网友奚弄，“前有百度看病，后有豆包确诊”。患者查询信息的方法，切实其实变了。
王岳说，跟着AI到来，患者更多介入诊疗过程的现象可能会越来越常见。
以前我们评论辩论AI，问的是它能帮大夫提若干效力、AI问诊靠不靠谱。如今，问题换了一个偏向：当患者带着AI给出的谜底来问“为什么你和他说的不一样”，大夫要多花若干时光解释?这些时光又从哪里来?
这由此引出一个新问题：“患者-AI-大夫”的模式，毕竟带来了哪些变更?
“前有百度看病，后有豆包确诊”
如今，健康AI助手“阿福”的告白铺天盖地，早期光相干投放就花掉落几个亿;豆包、千问、元宝等AI应用，也开端涌如今车站、楼宇的告白牌上。
以前十年，问诊被搬到线上。2015年，第一家互联网病院横空出世，随后互联网医疗、在线问诊如雨后春笋般出现;2018年，国度出台《互联网诊疗治理办法(试行)》，明白不得对首诊患者开展互联网诊疗。
复旦大年夜学老龄研究院传授申琦向中新健康表示，本年其团队做了一项双端调研，对象包含75位大夫和143位中老年居平易近。调研成果发明，约七成受访大夫在门诊中碰到过患者应用AI查询健康信息，个中36%大夫每月碰到2-4次，10.67%每周2-3次，24%大夫每周接诊应用AI者4次以上。
但互联网医疗平台的日子并不好过：春雨大夫2023年营收1.01亿元，但2025年前10个月降至5104.8万元，最终走向“被卖”;微医2021年至2024年上半年累计吃亏超80亿元，盈利之路坎坷;好大年夜夫在线则被蚂蚁集团收购。
如今，AI正成为越来越多中国人接触健康信息“第一站”。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生APP月活用户范围已达到4.4亿。
申琦向中新健康表示，与百度搜刮不合，人们用AI大年夜模型，很多是在寻求一个“断定”：输入年纪、症状、检查成果，它就能组织出一套看似完全的解释，甚至告诉你接下来怎么办。这种交互会改变人们接收健康信息的心理。
但问题也在这里：AI能根据提问组织答复，不等于控制了患者的全部健康状况。调研中，81.33%的受访大夫认为，AI健康建议最凸起的问题是缺乏个别化——同样的头晕、胸闷，在不合年纪、基本疾病和用药情况下，临床断定可能完全不合。以前担心"大众,"找不到靠得住信息，如今更担心他们对一段看似靠得住的信息过度信赖。
病院大夫被豆包们逼疯了?
王岳认为，AI对医患沟通的挑衅并非新现象，它是伴随互联网出现的，只是大年夜模型比搜刮引擎更智能、更像一小我。用他的话说，传统以大夫为中间的医患沟通方法正面对“风声鹤唳”。
他主意，大夫要从“家长式”的医患关系中走出来，与患者形成一种合营介入诊疗过程的同伙式关系。“与其憎恶进修型病人，不如培养进修型病人。”大夫须要帮患者筛选AI供给的信息，告诉患者哪些实用。在王岳看来，大夫对专业常识的垄断正在被打破。
但大夫并没有集体对AI说“不”。上述调研中，65%的大夫对患者应用AI查询健康信息选择“中立”，16%明白不支撑。
申琦说，调研前团队认为，患者有了AI、能本身查很多医学常识，会对大夫的依附削减;但居平易近端的数据并非如斯：当AI与大夫看法不一致时，43%的受访者会直接听大夫的，35%重要听大夫的、欲望大夫解释为什么和AI不一样。也就是说，大夫的专业断定仍是最终根据，但患者对“解释”的请求更高了。
将来大夫可能要花更多时光沟通，这对他们而言是新的包袱，但不必定美满是坏事。
申琦认为，患者拿AI来问大夫，很多时刻不是不信赖大夫，而是真的想弄明白本身的病情。大夫假如能把差别解释清楚，反而有机会加强患者对诊疗筹划的懂得和信赖。
北京大年夜学医学人文学院传授王岳举了个例子：一位大年夜型三甲病院的大夫在接诊时发明患者拿着手机偷偷灌音。大夫没有禁止，反而告诉患者换个角度，不仅可以灌音还可以录像，拿归去慢慢听。
多出的几分钟问诊时光从哪里来?
问题最终落在时光上。王岳认为，包管问诊时光是须要的。他说，如今不少病院给患者的时光是5分钟阁下;假如能多出2分钟，就是质的改变。
《柳叶刀》曾于2018年揭橥过一篇针对中国136家三级病院、近2.8万名患者的研究申报。成果显示，问诊时长与患者体验之间并非简单成正比，而是存在明显“拐点”：8分钟以内，问诊时光每增长一点，患者给出较高评价的概率明显上升;跨越8分钟后，晋升趋于平缓。
湖北省卫健委曾在2023-2025年的“改良就医感触感染”筹划中试点“充分问诊”：二级及以上医疗机构可遴选部分专科或专家，把每名专家半个工作日的号源限制在30个阁下，包管每名患者平均沟通6分钟以上，充分做好患者病情讲解、化验单解读、留意事项告诉等工作。
王岳认为，解决时光问题，要在规范大夫工作量和绩效薪酬轨制高低工夫。
至于AI在健康常识普及、就诊预备和慢病治理帮助方面的感化，申琦照样比较看好。申琦说，对中老年人来说，AI最大年夜的优势是可以反复问：拿到体检申报，先问AI;去病院前，让AI协助整顿症状和要问大夫的问题;大夫开了药，用AI懂得医嘱里的术语。这些场景，有实际价值。
“但涉及诊断、治疗筹划、药物调剂，界线必须清楚。尤其是老年人，经常同时患几种慢性病、经久服用多种药物，AI即使给出相符一般医学常识的建议，也未必合适这个白叟。”
申琦认为，将来评价AI大年夜模型对象，不克不及只看它能答复若干医学问题、答复速度有多快，还要看它能不克不及辨认自身才能的局限，能不克不及告诉用户什么情况下必须去病院、什么工作不克不及自行处理。